常貸客,就是總?cè)卞X,沒有信用卡或信用卡額度低,轉(zhuǎn)而成為各家小貸公司的???。他們未被傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)范圍所覆蓋,但在中國(guó)卻有著龐大的人群基數(shù)。

沈亮(化名),上海五角場(chǎng)某創(chuàng)業(yè)公司的程序員,記者見到他的時(shí)候已經(jīng)是晚上九點(diǎn),住在破舊老公房?jī)?nèi)的他臉色發(fā)青,一身疲態(tài),“我剛在公司連續(xù)工作40多個(gè)小時(shí),現(xiàn)在準(zhǔn)備回去洗個(gè)澡睡一覺,明早九點(diǎn)還得準(zhǔn)時(shí)回公司干活。”

雖然溫飽無(wú)憂,可是跟大多數(shù)到城市打工的年輕人一樣,沈亮的收入需要補(bǔ)貼家用,次數(shù)多了,錢就經(jīng)常不夠用。

“我起先也是用支付寶的時(shí)候無(wú)意間看見螞蟻借唄小額借款,額度是6000元,利息也不是很高,正巧家里跟我要兩萬(wàn)塊錢急用,我工資還沒有發(fā),就想試試看,反正發(fā)了工資就能還?!卑彦X給了家里之后,沈亮發(fā)現(xiàn)自己日常的開銷無(wú)法滿足,而螞蟻借唄的額度又用完了,迫于無(wú)奈,沈亮只能轉(zhuǎn)向另一家網(wǎng)貸平臺(tái)。

一來(lái)二去,沈亮就成了各家小貸平臺(tái)的常客,每月借,每月還,錢不夠了就找利率低的新平臺(tái)?!斑€好,只要工資能按時(shí)發(fā)放,我基本上都能按時(shí)還上?!鄙蛄梁芴谷唬X得困難是暫時(shí)的,未來(lái)會(huì)好的。

25歲年齡段常貸客占比最大

說(shuō)起常貸客或者多頭借貸者,多數(shù)人會(huì)在腦中勾畫出一個(gè)酗酒賭博、惡習(xí)成癮、四處舉債的惡棍騙子形象??墒呛苊黠@,沈亮跟這些人都不一樣,他的生活狀態(tài),才是都市常貸客的典型。

國(guó)內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)貸款搜索平臺(tái)借點(diǎn)錢APP創(chuàng)始人張建梁在接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)提出,常貸客分好壞,“一般用工資還貸的常貸客,屬性為優(yōu),他們只是在經(jīng)濟(jì)上暫時(shí)性遇到壓力,最常見的就是那些大學(xué)剛畢業(yè),在工作初期收入微薄,沒有信用卡的年輕上班族,城市的生活需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)他們的收入水平,能夠分期付款或者臨時(shí)借個(gè)千把塊,便不再需要向家人或者朋友借錢。”

事實(shí)上,常貸客就是現(xiàn)金貸人群,他們的產(chǎn)生是由于長(zhǎng)期在銀行等金融機(jī)構(gòu)得不到合適的金融產(chǎn)品和服務(wù),而隨著信貸政策放寬以及人群消費(fèi)意識(shí)的覺醒,眾多小貸公司、網(wǎng)貸平臺(tái)等應(yīng)運(yùn)而生,為這部分人群提供現(xiàn)金貸產(chǎn)品。

前海征信卅五研究院通過(guò)對(duì)千萬(wàn)級(jí)別的常貸客數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),25歲年齡段人群平均多頭借貸次數(shù)最高,其次為25~30歲年齡段??傮w來(lái)說(shuō),20~35歲年齡段人群平均多頭借貸次數(shù)明顯高于所有人群水平。由此看出,這一年齡層的人群對(duì)資金有旺盛需求,大多是由于經(jīng)濟(jì)實(shí)力不足而導(dǎo)致的。

同時(shí),根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《2016中國(guó)消費(fèi)信貸市場(chǎng)研究》,消費(fèi)信貸的用戶以30歲以下的中低收入群體為主,大部分為男性,61.41%的客戶月收入在5000元以下,超過(guò)一半的客戶信用卡額度為0。

沒有信用卡,卻面臨著與收入水平不相匹配的經(jīng)濟(jì)壓力或消費(fèi)欲望,常常需要借錢來(lái)度過(guò)余額不足的窘境,常貸客的畫像明朗清晰。

張建梁說(shuō),通常屬性優(yōu)良的常貸客人群隨著收入增加,會(huì)逐漸脫離這個(gè)群體,隨后升級(jí)到信用卡用戶。但性質(zhì)惡劣的常貸客也是存在的,他們一般是有不良嗜好的人群,存在欺詐行為,他們認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)貸款機(jī)構(gòu)不會(huì)給個(gè)人征信產(chǎn)生污點(diǎn),因此“不借白不借”。

多頭借貸風(fēng)險(xiǎn)是否可控?

即使目前尚未有機(jī)構(gòu)全方位統(tǒng)計(jì)出常貸客人群的數(shù)量及貸款需求的規(guī)模,但可以預(yù)見的是,未來(lái),小微借貸的需求巨大。

隨之而來(lái)的是多頭借貸問題。相關(guān)調(diào)查發(fā)現(xiàn),小額現(xiàn)金貸人群中,有多頭借貸行為的用戶占比超過(guò)50%。并且由于網(wǎng)貸信息不記入央行的征信系統(tǒng),網(wǎng)貸平臺(tái)之間信息共享程度較低,多頭借貸現(xiàn)象短期內(nèi)不會(huì)有太大的改觀。

對(duì)于多頭借貸的風(fēng)險(xiǎn)問題,業(yè)內(nèi)呈現(xiàn)了兩種截然不同的觀點(diǎn)。

前海征信研究院調(diào)查認(rèn)為,多頭借貸用戶的信貸逾期風(fēng)險(xiǎn)是普通客戶的3~4倍,貸款申請(qǐng)者每多申請(qǐng)一家機(jī)構(gòu),違約的概率就上升20%。網(wǎng)貸平臺(tái)面臨的無(wú)論是信用風(fēng)險(xiǎn)還是欺詐風(fēng)險(xiǎn),都可能帶來(lái)巨大的損失。

一家擔(dān)保公司的相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示,他們對(duì)那些“多頭借貸”的投資人感到非常頭疼?!盀榱丝刂骑L(fēng)險(xiǎn),我們不但要去查這類客戶是否存在多頭借貸的過(guò)往歷史,還要去查這些人曾經(jīng)借貸時(shí)所接觸的行業(yè)?!?/p>

而另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為,現(xiàn)金貸款金額低,資金用途集中在日常消費(fèi)而非日常應(yīng)急等因素,用戶質(zhì)量相對(duì)可控。相比多頭借貸,貸款的逾期率更多地與用戶的群體與年齡相關(guān),多頭借貸本身與逾期率沒有嚴(yán)格的相關(guān)性。

張建梁稱,“目前很多網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)間在貸款人征信數(shù)據(jù)方面已有共享,在用戶申請(qǐng)貸款之前和申請(qǐng)之后,已經(jīng)存在相應(yīng)的技術(shù)去識(shí)別該用戶是否有逾期或者多頭借貸的嫌疑。對(duì)于多次借貸逾期,或頻繁靠拆東墻補(bǔ)西墻的客戶,機(jī)構(gòu)通過(guò)信息篩查,決定是否放款。網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)其實(shí)在設(shè)定借款利率的時(shí)候就已經(jīng)將各類風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算在內(nèi),最終逾期和多頭借貸等風(fēng)險(xiǎn)大部分都會(huì)分散到借款人頭上?!保ǖ谝回?cái)經(jīng)日?qǐng)?bào))