相關(guān)視覺算法上市公司有：

　　虹軟科技688088：12月21日消息，虹軟科技12月21日主力資金凈流出295.44萬元，超大單資金凈流出1422.92萬元，大單資金凈流入1127.48萬元，散戶資金凈流出581.31萬元。

　　虹軟科技從近三年扣非凈利潤復(fù)合增長來看，近三年扣非凈利潤復(fù)合增長為-81.41%，過去三年扣非凈利潤最低為2022年的678.92萬元，最高為2020年的1.96億元。

　　公司專注于計算機視覺領(lǐng)域，為行業(yè)提供算法授權(quán)及系統(tǒng)解決方案，是全球領(lǐng)先的計算機視覺人工智能企業(yè)，在全球范圍內(nèi)為智能手機、智能汽車、IoT等智能設(shè)備提供一站式計算機視覺技術(shù)解決方案。公司提供的計算機視覺技術(shù)解決方案主要應(yīng)用于智能手機行業(yè)，可以提供目前市面上大部分主流智能手機計算機視覺算法產(chǎn)品，包括單/雙/多攝攝像頭拍攝、深度攝像頭拍攝、潛望式長焦攝像頭無級變焦、3D表情、3D建模、AR/VR、人臉解鎖、超像素?zé)o損變焦等重要核心功能。公司與索尼傳感器、三星半導(dǎo)體、格科微、舜宇光學(xué)、信利等CMOS影像技術(shù)企業(yè)和各大攝像頭模組廠建立了廣泛的業(yè)務(wù)合作；公司長期專業(yè)服務(wù)于三星、華為、小米、OPPO、維沃（vivo）、LG、索尼等全球知名手機廠商。

　　愛科科技688092：資金流向數(shù)據(jù)方面，12月21日主力資金凈流流出27.33萬元，超大單資金凈流入15.98萬元，大單資金凈流出43.32萬元，散戶資金凈流出31.55萬元。

　　從愛科科技近三年扣非凈利潤復(fù)合增長來看，近三年扣非凈利潤復(fù)合增長為-2.31%，過去三年扣非凈利潤最低為2022年的4141.3萬元，最高為2021年的4621.66萬元。

　　機器視覺是人工智能的重要分支之一，公司掌握了平面圖像處理的視覺算法，深入探索了機器視覺技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用。公司具備的機器視覺技術(shù)主要包括：CCD定位套準(zhǔn)技術(shù)、分塊圖像采集和處理技術(shù)、輪廓和瑕疵識別技術(shù)、切割軌跡自動提取技術(shù)、條碼識別與定位技術(shù)。

　　云天勵飛688343：12月21日該股主力資金凈流出404.49萬元，超大單資金凈流出444.75萬元，大單資金凈流入40.26萬元，中單資金凈流出25.95萬元，散戶資金凈流入430.44萬元。

　　從近三年扣非凈利潤復(fù)合增長來看，近三年扣非凈利潤復(fù)合增長為13.93%，過去三年扣非凈利潤最低為2022年的-5.29億元，最高為2020年的-4.07億元。

　　公司的算法技術(shù)覆蓋計算機視覺等領(lǐng)域，融合對場景的理解和工程化經(jīng)驗，以云端軟件等形式提供至下游客戶。公司自研芯片DeepEye1000已于2019年起實現(xiàn)獨立商用，已與海康威視、阿里巴巴平頭哥等建立了業(yè)務(wù)合作關(guān)系。DeepEye1000單芯片提供2Tops可編程運算能力，該芯片具有可編程、高效率、智升級等特點，應(yīng)用DeepEye1000的廠商不僅能夠直接應(yīng)用云天勵飛自研的上百種計算機視覺算法，也能夠通過公司的開放的工具鏈，搭載自研或第三方廠商的算法。

　　聞泰科技600745：12月22日資金凈流出3319.84萬元，超大單凈流出986.82萬元，換手率1.03%，成交金額5.32億元。

　　從近三年扣非凈利潤復(fù)合增長來看，聞泰科技近三年扣非凈利潤復(fù)合增長為-14.6%，過去三年扣非凈利潤最低為2022年的15.41億元，最高為2021年的22.01億元。

　　公司擬向EyeSight公司投資1500萬美金，認(rèn)購EyeSight公司新增股份，同時通過協(xié)商確定將部分投資額用于購買EyeSight公司現(xiàn)有股東所持有的股份。EyeSight公司是以色列著名手勢捕捉技術(shù)企業(yè)，截止2015年11月銷售收入達(dá)到181萬美金，目前估值4900萬美金。EyeSight專注于提供數(shù)碼視覺算法和解決方案，能夠?qū)⑹謩蒉D(zhuǎn)換成機器指令。公司在手勢識別技術(shù)領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位，和AMD、ARM、OV等硬件設(shè)計企業(yè)建立了良好的合作關(guān)系。當(dāng)下，對于虛擬現(xiàn)實頭顯而言，迫切需要交互體驗從接觸式指令升級到自然的肢體語言，這樣才能和頭顯結(jié)合起來為用戶提供完整的沉浸式體驗。未來手勢識別在智能終端、智能家居、智能駕駛、VR輔助操作感知領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣闊。